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BOJ/DFS BFS

BOJ / python3 백준 1012번 : 유기농 배추

지드래용 2022. 8. 14. 16:30

https://www.acmicpc.net/problem/1012

 

1012번: 유기농 배추

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 

www.acmicpc.net

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

예제 입력 1 

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

예제 출력 1 

5
1

예제 입력 2 

1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0

예제 출력 2 

2

 

SOLUTION

dfs 와 bfs 두가지 방법으로 풀이 가능

지렁이가 몇 마리인지 구하라는 의미는 결국 1로 이루어진 구역이 몇개인지를 물어보는 것과 같다. 

 

dfs 풀이 

1. 입력으로 주어진 위치를 0으로 초기화 시켜놓은 그래프에 1로 저장해준다

2. 배추가 심어져 있는 땅을 발견한 것이므로 1인 칸을 0으로 바꿔주고 그 지점의 상하좌우에서 dfs 재귀호출을 해주면 

3. 1로 연결되어 있는 구역들이 모두 0으로 바뀌게 되므로 배추가 심어져 있는 땅을 발견할 때마다 result + 1 을 해주고 

    dfs를 수행하면 1로 이루어져 있는 구역들의 개수를 구할 수 있게 된다. 

import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 4)

def dfs(x,y):
    if x <= -1 or x >= m or y <= -1 or y >= n:
        return False
    if graph[x][y] == 1:
        graph[x][y] = 0
        dfs(x-1,y)  
        dfs(x,y-1)
        dfs(x+1,y)
        dfs(x,y+1)
        return True
    return False

t = int(input())
for i in range(t):
    m, n, k = map(int, input().split())
    graph = [[0]*n for _ in range(m)]

    for i in range(k):
        a, b = map(int, input().split())
        graph[a][b] = 1

    result = 0
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if dfs(i,j) == True:
                result += 1

    print(result)

 

bfs 풀이

 

1. 입력받은 좌표를 그래프에 1로 저장해줌

2. 그래프를 돌면서 graph 값이 1일때 bfs함수 호출

3. bfs함수에서

 

queue에 (a,b)를 추가하고 graph[a][b] = 0 으로 초기화 (방문했다는 의미)

queue가 비어있지않으면 

가장 왼쪽 값을 제거해 x 와 y 에 저장해주고 상 하 좌 우 를 살펴본 뒤 인접한 값 중 graph[nx][ny] = 1인 곳이 있다면 0으로 초기화 해준다. (방문처리)

 

bfs함수를 호출 해줄 때마다 cnt + 1 해주면 1로 이루어진 영역의 개수를 구할 수 있음. 

from collections import deque

dx = [0,0,1,-1]
dy = [1,-1,0,0]

t = int(input())

def bfs(graph, a, b):
    queue = deque()
    queue.append((a,b))
    graph[a][b] = 0

    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        for i in range(4):
            nx = x+dx[i]
            ny = y+dy[i]
            if nx < 0 or nx >=n or ny < 0 or ny >= m:
                continue
            if graph[nx][ny] == 1:
                graph[nx][ny] = 0
                queue.append((nx, ny))
    return

for i in range(t):
    cnt = 0
    n, m, k = map(int,input().split())
    graph = [[0]*m for _ in range(n)]

    for j in range(k):
        x, y = map(int, input().split())
        graph[x][y] = 1

    for a in range(n):
        for b in range(m):
            if graph[a][b] == 1:
                bfs(graph, a, b)
                cnt += 1
    print(cnt)

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